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在家禽生产企业中，如何利用大数据模型去构建一套完整的家禽疾病解决方案？在第33届广东畜牧兽医科技大会禽业论坛上，默沙东动物保健品（上海）有限公司家禽事业部技术部副总监曹文斌对此作了《大数据模型在家禽疾病现场解决方案构建中的应用》专题报告。

△默沙东动物保健品（上海）有限公司家禽事业部技术部副总监曹文斌

大数据模型：制定策略路线+大数据集成

大数据模型能帮助家禽生产工作者对疾病的控制体系有更为完整的了解，并提供可持续观察的角度。基于此，家禽生产工作者在生产过程中需要制定不同的策略路线，如免疫净化、免疫控制或药物控制等。在这个过程中，要求家禽生产工作者找寻一些手段去可视化评价这些策略在实行过程当中对生产环节带来了何种变化，这些手段包括现场生产成绩、临床健康剖检、实验室数据支持以及投入产出分析等。

在策略路线中，首先，要求家禽生产工作者根据疾病传播的模型去进行制定策略，疾病传播的模型包括传染源头，传播途径及易感动物，因此生物安全尤为重要，在这个过程中，生物安全这一策略路线需要可视评价，策略清晰并有效执行。其次，动物的健康水平也作为重要的策略路线，这要求家禽生产工作者关注家禽疫病净化、免疫抑制以及肠道健全。此外，流行病学这一策略路线则要求家禽生产工作者更重视疾病传播特征、田间压力及毒株变化。最后是免疫策略，需要家禽生产工作者去更多关注疫苗选择，免疫程序及免疫质量。

通过策略的制定，以生产成绩、健康剖检、实验室分析以及投入产出等完整的分析而形成家禽生产工作者在兽医生产中的长期理念。其中，生产成绩以雏鸡价格、健雏数量以及欧指分析进行判定；健康剖检要求家禽生产工作者在这个过程中能够代表大群、客观评分并进行相应的统计分析；实验室分析则需要遵循以下三个原则进行，包括检测程序科学、采样高质高效且检测及时精准；而投入产出要求家禽生产工作者在这个过程中能够做到稳定参数、持续评价并提效降本。

△论坛现场

大数据模型的具体应用：以鸡毒支原体为例

曹文斌在报告中指出，真理来自于实践，家禽生产企业长期的数据管理能为大数据模型在生产中的具体应用提供出较好的思路。以目前生产中大家广为关注的鸡毒支原体（MG）为例，作为一种基础性的病原，家禽一旦感染MG便可使器官黏膜纤毛蠕动由单向摆动变为杂乱无章的状态，并且这种病原很难被彻底根除，因此，“两白一支”的净化需要遵循长期坚持的策略。

如何做到净化MG，这需要企业具备良好的硬件条件和持之以恒的决心。合理制定净化或控制的策略，使鸡群的健康水平日益好转，生产成绩循序渐进的改善；通过流行病学调查，评估鸡群田间压力是否减小；进而选择具体且合理的控制策略，如活苗、灭活苗或抗生素等；最后，需要企业改变养殖模式并了解疾病传播模式，从而建立相应的生物安全措施来达到净化的目的。

根据以上策略，如何评估MG控制策略的优劣？这需要通过具体的量化指标进行呈现。曹文斌表明，2015年团队在中国一个两百万存栏量的父母代场通过几项生产成绩验证MG控制策略优劣。在实行一系列控制策略去改善MG的垂直传播挑战后，可以观察到各种可视化指标的改善。在生产成绩上，该农场种鸡死淘率降低了4%，健雏数增加了3%，并进一步评估了该农场的种鸡产蛋率，终止胚率，啄壳不全率等，此外，该鸡群后代腹部气囊炎发病率极低，节约了用药成本，增加了出栏量。通过健康剖检，分析了鸡群啄壳不全气囊炎比例，高挑战季节气管卡他性炎症评分，低挑战季节腹膜囊炎发病率，活疫苗免疫后副反应。在实验室分析中，分析了该鸡群免疫后抗体变化趋势，肉鸡出栏抗体变化趋势。最后评价了投入与产出，投入主要关注雏鸡价格、疫苗、消毒剂和抗生素，产出则聚焦在健康雏鸡数、雏鸡价格、种鸡死淘率及种鸡产蛋数。

报告中，曹文斌以三个案例为代表，案例一：带鸡消毒对MG/MS/IB传播和生产性能的影响；案例二：不同年份相同IB免疫程序对田间挑战分析；案例三：肉鸡球虫挑战分析；为我们具体讲述了通过利用大数据模型，评估鸡群的疾病传播效率，感染压力等，为鸡场免疫程序和生物安全等措施的采取提供有效参考，并协助指导生产成绩结果的判定。

曹文斌报告总结如下，作为家禽生产企业，需要形成更为清晰的策略去指导家禽生产工作者进行鸡群的管理，并量化管理过程中的改变，保证企业中提效降本，降本增效等理念持续落地。

△参会嘉宾合照